D. Et la machine apprit

• Cours :
  • Apprentissage automatique (Machine Learning)
• TP :
  • Apprentissage supervisé : algorithme des K plus proches voisins solution (à ne pas ouvrir en TP mais chez soi !)
  • Apprentissage non supervisé : algorithme des K moyennes solution (à ne pas ouvrir en TP mais chez soi !)
• Fichiers :
  • Construire un jeu de données à partir de fichiers (pour KNN)
  • Données - Iris.csv
  • Données - diabetes.csv
  • Données - bdiag.csv
• Objectifs d'apprentissage :
  • Comprendre le principe d'un jeu de données pour l'apprentissage machine
  • Comprendre le principe de l'algorithme supervisé KNN
  • Savoir programmer une classification ou une régression avec KNN
  • Comprendre le principe de l'algorithme non supervisé Kmoyennes
  • Savoir programmer une classification (clustering) avec Kmoyennes